生成式AI在超自動(dòng)化中的應(yīng)用
簡(jiǎn)單地講，生成式AI是一種利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，如文本，圖像，音頻等，來(lái)創(chuàng)建新的內(nèi)容的技術(shù)。生成式AI可以在各個(gè)領(lǐng)域，如廣告，娛樂，新聞等，提供創(chuàng)新和有價(jià)值的內(nèi)容。
因此，把生成式AI技術(shù)接入到超自動(dòng)化的任何技術(shù)子集比如RPA、低/無(wú)代碼平臺(tái)中，都能極大的提升作業(yè)效率、降低使用難度及維護(hù)成本，并能夠有效改善用戶體驗(yàn)。
從超自動(dòng)化在組織數(shù)字化的應(yīng)用層面來(lái)看，生成式AI的應(yīng)用可以為超自動(dòng)化帶來(lái)以下幾個(gè)改變。
1、助力超自動(dòng)化更好地實(shí)施自動(dòng)化流程
生成式AI可以用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的文檔和說(shuō)明，比如根據(jù)業(yè)務(wù)需求和規(guī)則，自動(dòng)生成流程圖、步驟描述和執(zhí)行條件等，從而減少人工編寫的時(shí)間和錯(cuò)誤。
還可以用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的測(cè)試用例和數(shù)據(jù)，提高測(cè)試的覆蓋率和質(zhì)量。例如，根據(jù)業(yè)務(wù)流程的邏輯和邊界條件，自動(dòng)生成測(cè)試場(chǎng)景、輸入數(shù)據(jù)和預(yù)期輸出等。
此外生成式AI還能用來(lái)生成業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化建議和改進(jìn)方案，比如根據(jù)業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行數(shù)據(jù)和評(píng)估指標(biāo)，自動(dòng)生成優(yōu)化目標(biāo)、策略和措施等，以實(shí)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)流程的性能和效果。
通過(guò)生成式AI，可以讓超自動(dòng)化更好地實(shí)施自動(dòng)化流程，提升業(yè)務(wù)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。
2、賦能超自動(dòng)化助力企業(yè)自動(dòng)化決策
生成式AI可以為超自動(dòng)化提供更多的數(shù)據(jù)源和內(nèi)容形式，增加超自動(dòng)化的覆蓋范圍和應(yīng)用場(chǎng)景。比如根據(jù)用戶的需求和偏好，生成個(gè)性化的廣告文案和創(chuàng)意，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。
能夠?yàn)槌詣?dòng)化提供更多的智能和創(chuàng)造力，增加超自動(dòng)化的靈活性和適應(yīng)性。根據(jù)不同的情境和目標(biāo)，生成不同風(fēng)格和語(yǔ)氣的文本內(nèi)容，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更多樣化和人性化的交互方式。
還能為超自動(dòng)化提供更多的反饋和優(yōu)化，增加超自動(dòng)化的效果和質(zhì)量。比如根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，生成評(píng)估報(bào)告和改進(jìn)建議，幫助超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更快速和精準(zhǔn)的決策調(diào)整。
集成生成式AI技術(shù)的超自動(dòng)化，可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行自動(dòng)化決策，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值。
3、助力超自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，已經(jīng)成為超自動(dòng)化實(shí)施后監(jiān)管與運(yùn)營(yíng)的重要組成部分。生成式AI是一種強(qiáng)大而靈活的AI技術(shù)，它可以助力超自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)更智能、更高效、更靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
具體作用主要有以下幾點(diǎn)：
數(shù)據(jù)清洗和整理。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成合適的數(shù)據(jù)清洗和整理規(guī)則，例如去除異常值、填補(bǔ)缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等，進(jìn)而節(jié)省人工編寫規(guī)則的時(shí)間和精力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
數(shù)據(jù)探索和可視化。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成有意義的數(shù)據(jù)探索和可視化報(bào)告，比如生成描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、聚類分析等，幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)的概況和特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和洞察。
數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成合適的數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)方案，比如選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、調(diào)整合適的參數(shù)、評(píng)估模型性能等，快速構(gòu)建高效準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
數(shù)據(jù)解釋和呈現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和目標(biāo)，自動(dòng)生成易于理解和傳達(dá)的數(shù)據(jù)解釋和呈現(xiàn)內(nèi)容，例如生成摘要、推薦、建議等，用戶能夠更好地理解數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果，提高數(shù)據(jù)溝通和利用的效果。
以上只是講了幾種應(yīng)用，生成式AI在超自動(dòng)化中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止這些。隨著這項(xiàng)技術(shù)更多的融入到超自動(dòng)化各技術(shù)子集中，生成式AI也將從整體上改變與影響超自動(dòng)化的交互方式、運(yùn)行效率以及未來(lái)發(fā)展。
