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大模型在智能客服領域的落地
發布時間: 2023-10-24 10:35

大模型在智能客服領域的落地 可以看到,目前 AIGC 智能客服的優勢?常明顯,隨著 AIGC 智能客服技術的不斷升級和完善,其在?融、電商、物流等領域的應用前景也是十分樂觀的。

人工智能大腦AI_AE模板下載(編號:5273994)_AE模板_光廠(VJ師網) www.vjshi.com 但在大模型掀起一場“新革命”革命之前,我們還需要為其鋪好每一段路,不能操之過急。比如在智能客服產品領域中,對話通常是限定于特定業務領域和任務驅動的需求。但客戶并不希望訪客進來只是為了尋找?個超級智能、善解?意、會寫會畫的聊天機器?。對話內容必須在企業業務范疇內收斂,服務于客服和營銷場景,解決和處理問題,不要浪費寶貴的資源。直接將 ChatGPT 這類大模型引?客服領域?不加控制,其結果難免會讓人失望。 構建一款能夠實際應用于業務中的大模型并非容易事,通常需要完成多項步驟,包括大模型選型、數據采集清洗、模型訓練、模型測試與評估、模型微調、部署應用等。具體鏈路:

  • 選擇開源的通用大模型
  • 收集領域數據,用領域數據繼續訓練開源大模型(學術上叫知識注入),得到領域大模型
  • 整理領域任務的指令集合(可以半自動生成),用這些指令數據對領域大模型進行指令微調
  • 篩選優質的真實場景的客服多輪對話數據,繼續微調領域大模型(使領域大模型的對話能力增強)
  • 收集一些安全相關的問題(例如涉及到政治、敏感話題、歧視等),人工給出符合安全要求的答案,繼續微調大模型(對齊到人類的價值觀、規范)
  • 模型部署,對接智能客服系統進行應用
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