大模型在智能客服領(lǐng)域的落地 可以看到，目前 AIGC 智能客服的優(yōu)勢(shì)?常明顯，隨著 AIGC 智能客服技術(shù)的不斷升級(jí)和完善，其在?融、電商、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用前景也是十分樂(lè)觀的。
但在大模型掀起一場(chǎng)“新革命”革命之前，我們還需要為其鋪好每一段路，不能操之過(guò)急。比如在智能客服產(chǎn)品領(lǐng)域中，對(duì)話通常是限定于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域和任務(wù)驅(qū)動(dòng)的需求。但客戶并不希望訪客進(jìn)來(lái)只是為了尋找?個(gè)超級(jí)智能、善解?意、會(huì)寫(xiě)會(huì)畫(huà)的聊天機(jī)器?。對(duì)話內(nèi)容必須在企業(yè)業(yè)務(wù)范疇內(nèi)收斂，服務(wù)于客服和營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，解決和處理問(wèn)題，不要浪費(fèi)寶貴的資源。直接將 ChatGPT 這類(lèi)大模型引?客服領(lǐng)域?不加控制，其結(jié)果難免會(huì)讓人失望。
構(gòu)建一款能夠?qū)嶋H應(yīng)用于業(yè)務(wù)中的大模型并非容易事，通常需要完成多項(xiàng)步驟，包括大模型選型、數(shù)據(jù)采集清洗、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試與評(píng)估、模型微調(diào)、部署應(yīng)用等。具體鏈路：
