“大模型”與以往的人工智能模型有何區別?
“大模型”是人工智能領域的通用人工智能，那它和以往我們提到的人工智能模型有什么不同呢？
復旦大學計算機學院教授 邱錫鵬：我們早期的人工智能模型大部分都屬于弱人工智能，比如說像阿爾法狗，它雖然能力非常強，但它訓練出來基本上只能下圍棋。同樣在我們日常生活中有非常多的產品，比如說各種識別產品，語音識別，人臉識別，基本上都是每個任務是一個模型，這些模型都是隔離開的。大模型就是希望通過擴大模型的參數，通過大量的數據的訓練之后，能夠用一個模型支撐所有人工智能的任務。這樣的話它的使用門檻就會降低非常多，大家不再需要去開發各種各樣的產品了，我用一個基座模型就可以去支撐非常多的服務。
